Inteligência Artificial
Modelos, agentes e aplicações de IA — e o que eles mudam na prática para quem trabalha com tecnologia no Brasil.
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Some a estrelinha, ficam duas camadas invisíveis. A diferença entre marca visível, metadados C2PA e SynthID é o assunto de verdade — e quase toda a cobertura tratou as três como a mesma coisa.
O MIT mediu: quase todo piloto de IA generativa não aparece no P&L. O abandono de projetos saltou de 17% para 42% em um ano. As quatro causas se repetem — e os poucos que sobrevivem têm um padrão bem menos glamouroso que a promessa inicial.
Aguinaldo Ribeiro afirmou no Febraban Tech que a votação do PL 2338 só sai no fim do ano. É o segundo adiamento — e o vácuo regulatório é menor do que parece: LGPD, CDC e reguladores setoriais já produzem obrigação concreta.
A empresa de pagamentos adquire o roteador que distribui chamadas entre modelos de IA de diferentes fornecedores. O valor chama atenção, mas o que importa é o que a combinação sugere sobre como software vai ser cobrado.
A resistência do público à inteligência artificial deixou de ser detalhe e virou pauta dos próprios executivos do setor. Para quem propõe automação a clientes no Brasil, isso muda a forma de conduzir a conversa comercial.
A mensalidade da ferramenta costuma ser a menor parte da conta. Consumo por uso, custo por conversa no WhatsApp, implantação e manutenção compõem o valor real — e todos são previsíveis quando você sabe onde olhar.
Jogar todos os PDFs da empresa numa ferramenta e esperar que ela entenda é o caminho mais rápido para um agente que responde errado com convicção. O que realmente funciona ao montar a base de conhecimento.
